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Meta 发布 Muse Spark Open：美国首个 800B 级开源模型
一语总结Meta 推出 Muse Spark Open，一个基于 MLX 优化的 800B 参数模型，在长时任务和多模态输入上有强表现，与 K3、GLM-5.3 同级。
AI 总结
Meta 发布了 Muse Spark Open，声称是美国迄今最强大的开源模型。该模型具有 816B 总参数、42B 活跃参数，并支持 1T 上下文窗口，能够处理文本、图像、视频、音频全模态输入。它基于苹果的 MLX 框架进行深度优化，可以在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行，尤其在复杂软件工程和多步骤推理方面表现出色。其测评分数与 K3、GLM-5.3 相当，标志着美国开源模型的又一进步。
核心要点
- 模型参数与架构
Muse Spark Open 拥有 816B 的总参数量，其中 42B 为活跃参数。它基于苹果的 MLX 框架进行了深度优化，实现了对长时任务和复杂工程问题的良好支持。
- 全模态支持与性能
模型原生支持文本、图像、视频、音频等多模态输入，并具有 1T 的上下文窗口，这在处理大规模数据和长篇对话时具有显著优势。在标准测评基准下，其性能与 K3、GLM-5.3 相当。
Meta 发布 Muse Spark Open：美国首个 800B 级开源模型
Meta 发布了 Muse Spark Open，声称是美国迄今最强大的开源模型。该模型具有 816B 总参数、42B 活跃参数，并支持 1T 上下文窗口，能够处理文本、图像、视频、音频全模态输入。它基于苹果的 MLX 框架进行深度优化，可以在两台 M5 Ultra Mac Studio 上本地运行，尤其在复杂软件工程和多步骤推理方面表现出色。其测评分数与 K3、GLM-5.3 相当，标志着美国开源模型的又一进步。
文章金句
"他们说是迄今为止美国最强大的开源模型。
"基于苹果的 MLX 框架做了深度优化。
"在长时任务、复杂软件工程和多步骤推理上很出色。