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Qwen3.8-Max：编程与办公，全面跃升
一语总结通义千问发布 Qwen3.8-Max 旗舰模型，凭借 2.4 万亿参数与百万上下文，在长程自主编程、科研复现及复杂商业经营等领域实现端到端交付能力的突破。
通义千问正式发布 Qwen 家族最强模型 Qwen3.8-Max。该模型拥有 2.4 万亿总参数（激活参数 95B）及 100 万上下文长度，核心突破在于从「对话」向「自主交付」的跨越。文章详细展示了其在编程（独立完成十天级工程项目）、科研（复现并超越最新论文结论）、专业办公（法律合规、结构工程、量化策略）以及长程任务（芯片设计、电商经营）中的卓越表现。此外，官方介绍了通过环境解耦、统一奖励系统及在线数据均衡等 RL 强化学习技术提升模型稳定性的方法，并宣布下周将开源其模型权重。
- 模型规模与长程交付能力的显著提升。
Qwen3.8-Max 扩展至 2.4 万亿参数，支持百万级上下文，能够独立完成跨越数天的复杂编程项目和科研循环，实现从需求到交付的端到端闭环。
- 通过创新的强化学习（RL）系统解决办公任务的复杂性。
采用环境解耦、统一奖励系统和在线数据均衡三大技术，使模型在处理多步骤、多工具的真实办公任务时更具广度与稳定性。
- 长时程自主工作（Long-horizon autonomous work）的潜力验证。
在芯片设计（500 轮交互优化）和电商经营（365 天模拟经营）等高难度场景中，展现出超越以往模型的系统级规划与自适应学习能力。
- 混合智能体（Hybrid Agent）能力融合编程与 GUI 操作。
模型能同时通过编写代码和操作界面来推进任务，并利用视觉反馈进行自我纠错，显著提升了在真实运行系统中的任务成功率。
Qwen3.8-Max：编程与办公，全面跃升
通义千问正式发布 Qwen 家族最强模型 Qwen3.8-Max。该模型拥有 2.4 万亿总参数（激活参数 95B）及 100 万上下文长度，核心突破在于从「对话」向「自主交付」的跨越。文章详细展示了其在编程（独立完成十天级工程项目）、科研（复现并超越最新论文结论）、专业办公（法律合规、结构工程、量化策略）以及长程任务（芯片设计、电商经营）中的卓越表现。此外，官方介绍了通过环境解耦、统一奖励系统及在线数据均衡等 RL 强化学习技术提升模型稳定性的方法，并宣布下周将开源其模型权重。
千问团队发布 Qwen3.8-Max，给出的重点不只是 2.4 万亿总参数、950 亿激活参数和 100 万上下文，而是模型从回答问题走向自主交付长程任务。官方案例覆盖编程、科研、专业办公与多步骤经营任务，也披露了环境解耦、统一奖励和在线数据均衡等强化学习思路。适合把它作为能力上限与训练方法的官方样本阅读，同时对演示效果保持场景边界。对开发者而言，更值得追踪的是权重开放后，长程任务能否在真实环境中被重复验证。
文章金句
"这是目前 Qwen 家族中最强大的模型！
"把一次对话变成端到端、自动化的量化研发闭环。
"Qwen3.8-Max 不仅具备长程连贯决策优势，也拥有从交易反馈中自适应学习的能力。
"视觉能力不只在任务的输入端。执行过程中，它持续观察自己的中间产物……一旦发现不对，就重新规划、自主修正。