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斗象 AIBeat 对全球前沿大模型 CoT 思维链的提取实验评测
一语总结斗象科技的 AIBeat 平台对全球 15 个前沿大模型进行了 CoT 思维链提取实验，结果显示 Gemma 4 和 Gemma 4 微调版表现最佳，而 GPT-4 和 Claude 3.5 则在提取准确性上相对较差。
实验中，AIBeat 平台将 15 个大模型分为 3 组，并对每组中的 5 个模型进行 CoT 思维链提取测试。结果表明，Gemma 4 和 Gemma 4 微调版在提取准确性方面表现出色，而 GPT-4 和 Claude 3.5 则出现了显著的提取失败。其他模型如 Qwen、Llama 和 Mistral 也表现出不同程度的提取能力，但总体上不如 Gemma 系列稳定。
- Gemma 4 和 Gemma 4 微调版表现最佳
在 CoT 思维链提取实验中，Gemma 4 和其微调版本表现出最高的准确性，成功率远高于其他模型，显示出在量子校准实验分析中的优势。
- GPT-4 和 Claude 3.5 提取失败
尽管 GPT-4 和 Claude 3.5 是业界知名的模型，但在本次实验中，它们在 CoT 思维链提取方面表现不佳，出现了显著的提取失败，这可能与模型对量子校准实验的理解或提取算法的匹配有关。
- 其他模型表现参差不齐
除 Gemma 系列外，其他模型如 Qwen、Llama 和 Mistral 也进行了测试，但表现各不相同，有些模型能够成功提取部分数据，而有些则完全失败，总体上不如 Gemma 系列稳定。
斗象 AIBeat 对全球前沿大模型 CoT 思维链的提取实验评测
实验中，AIBeat 平台将 15 个大模型分为 3 组，并对每组中的 5 个模型进行 CoT 思维链提取测试。结果表明，Gemma 4 和 Gemma 4 微调版在提取准确性方面表现出色，而 GPT-4 和 Claude 3.5 则出现了显著的提取失败。其他模型如 Qwen、Llama 和 Mistral 也表现出不同程度的提取能力，但总体上不如 Gemma 系列稳定。