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刚刚,GPT-6 正式发布!OpenAI:欢迎来到 AGI 时代

作者:闻乐 来源:量子位 2026-09-04 05:50 17 分钟 2 阅读 4154 字
GPT-6 AstraAGI大语言模型 (LLM)模型发布计算机使用
一语总结

OpenAI 发布 GPT-6 Astra,声称进入 AGI 时代,该模型在数学、推理、网络安全等领域取得突破性成绩,并首次实现了端到端的计算机使用与代码执行能力,定价为输入 10 美元/百万 token、输出 50 美元/百万 token。

AI 总结

本文详细报道了 OpenAI GPT-6 Astra 的发布,这是 OpenAI 历史上最大规模的训练任务,在得州 Stargate 园区动用超过 10 万块 GPU 完成预训练。Astra 是 OpenAI 第一款由前代模型深度参与训练监督的旗舰产品,标志着从「回答问题」向「直接完成工作」的转型。其核心能力包括:在 FrontierMath Tier 4 v2 取得 97.6%、ARC-AGI-3 取得 99.9%的突破性成绩;在 ExploitBench 上获得满分,网络安全能力显著提升;首次实现端到端计算机使用,完成电子工程 PCB 布局、Blender 建模等专业任务;与 Codex 结合实现跨上下文窗口工作记忆。发布会上 Greg Brockman 直接宣布「Welcome to the AGI era」,引发行业热议。文章还对定价(输入 10 美元、输出 50 美元/百万 token,与 Fable 5.1 持平)、与 GPT-5.6 Sol 的对比、以及企业测试案例(Legora 财务审核、Playco 游戏原型)进行了详细介绍。

核心要点
  1. GPT-6 Astra 是 OpenAI 历史上最大规模的训练任务,首次由前代模型深度参与训练监督

    在得州 Stargate 园区动用超过 10 万块 GPU 完成预训练,标志着 OpenAI 的训练能力和工程实践进入新阶段。

  2. 从「回答问题」转向「直接完成工作」,首次实现端到端计算机使用

    不只生成文字或代码,还能操作电脑和浏览器,进入不同软件执行多步骤任务,交付可直接使用的文档、表格、演示文稿、网站甚至工程项目。

  3. 在数学推理、陌生环境适应、网络安全等领域取得突破性成绩

    ARC-AGI-3 从 7.8%提升至 99.9%,ExploitBench 满分,网络安全测试中发现两个未知 V8 零日漏洞,越界行为为 0%。

  4. 与 Codex 结合实现跨上下文窗口工作记忆和持续任务能力

    Codex 可保存工作笔记、搜索历史信息、边工作边补问信息,与 Astra 组合后任务完成速度是 GPT-5.6 Sol 的 1.9 倍。

  5. Greg Brockman 在发布会上直接宣布「Welcome to the AGI era」

    OpenAI 总裁公开宣称世界已进入 AGI 时代,引发行业关于 AGI 定义和时代判断的广泛讨论。

刚刚,GPT-6 正式发布!OpenAI:欢迎来到 AGI 时代

本文详细报道了 OpenAI GPT-6 Astra 的发布,这是 OpenAI 历史上最大规模的训练任务,在得州 Stargate 园区动用超过 10 万块 GPU 完成预训练。Astra 是 OpenAI 第一款由前代模型深度参与训练监督的旗舰产品,标志着从「回答问题」向「直接完成工作」的转型。其核心能力包括:在 FrontierMath Tier 4 v2 取得 97.6%、ARC-AGI-3 取得 99.9%的突破性成绩;在 ExploitBench 上获得满分,网络安全能力显著提升;首次实现端到端计算机使用,完成电子工程 PCB 布局、Blender 建模等专业任务;与 Codex 结合实现跨上下文窗口工作记忆。发布会上 Greg Brockman 直接宣布「Welcome to the AGI era」,引发行业热议。文章还对定价(输入 10 美元、输出 50 美元/百万 token,与 Fable 5.1 持平)、与 GPT-5.6 Sol 的对比、以及企业测试案例(Legora 财务审核、Playco 游戏原型)进行了详细介绍。

文章金句

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Welcome to the AGI era.

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GPT-6 Astra 是世界上最智能、最协调的模型,为 Computer use、Browser Use、软件工程、网络安全、科学和专业工作树立了新的标杆。

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它不只能生成一段文字或代码,还可以操作电脑和浏览器,进入不同软件执行多步骤任务,最后交付可以直接使用的文档、表格、演示文稿、网站甚至工程项目。

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OpenAI 认为,相比每百万 Token 多少钱,真正有意义的指标是完成一项任务需要多少钱。

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人类不需要一直告诉它下一步点哪里,只需交代目标和边界,再检查最后的结果。

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再过几年,当我们回头追问 AGI 究竟诞生于何时,答案很可能就是现在,而 Astra 或许就是那个起点。