ARTICLE · 人工智能
浙大团队开源 AI 科研智能体 Polaris：让 AI 与你一起做研究
一语总结浙江大学团队开源了端到端科研智能体 Polaris，通过串联文献调研、想法生成、实验执行及论文写作六大环节，实现 AI 辅助下的全流程科研自动化。
Polaris 是由浙江大学团队开源的端到端科研智能体平台，旨在解决科研过程中文献追踪、想法验证、实验迭代及论文撰写等环节碎片化的问题。该平台将科研工作流标准化为六个阶段，通过 AI 自动执行重复性任务，研究者在关键节点进行决策。其核心功能包括：基于 arXiv 的自动文献筛选与深度解读、基于辩论机制的想法评审与 Elo 排名、支持实时干预的实验智能体循环、以及基于真实实验数据的 LaTeX 论文写作与同行评审。此外，Polaris 支持实验室多人协作、技能自定义与外部工具链集成（如 MCP 协议），在保持 AI 高效辅助的同时，确保研究主导权始终掌握在人手中。
- 全流程闭环的科研流水线
Polaris 将文献调研、想法生成、实验、论文写作等六个科研环节串联，实现成果在各阶段的自动流转，大幅降低研究者的重复性劳动。
- 以人为核心的决策与协作机制
平台在关键节点设置人工干预机制，AI 负责执行与辅助，研究者负责最终决策，确保科研方向与质量的可控性。
- 严谨的实验与写作对账约束
系统强制要求论文中的数字必须源自真实实验记录，引用必须指向真实文献，并通过 AI 同行评审机制杜绝学术造假。
- 高度可扩展的技能与工具生态
支持自定义科研技能与实验室规范，并通过 MCP 协议向外部工具链开放，适配不同实验室的个性化工作习惯。
浙大团队开源 AI 科研智能体 Polaris：让 AI 与你一起做研究
Polaris 是由浙江大学团队开源的端到端科研智能体平台，旨在解决科研过程中文献追踪、想法验证、实验迭代及论文撰写等环节碎片化的问题。该平台将科研工作流标准化为六个阶段，通过 AI 自动执行重复性任务，研究者在关键节点进行决策。其核心功能包括：基于 arXiv 的自动文献筛选与深度解读、基于辩论机制的想法评审与 Elo 排名、支持实时干预的实验智能体循环、以及基于真实实验数据的 LaTeX 论文写作与同行评审。此外，Polaris 支持实验室多人协作、技能自定义与外部工具链集成（如 MCP 协议），在保持 AI 高效辅助的同时，确保研究主导权始终掌握在人手中。
文章金句
"AI 自主推进，人只在关键节点做决定。
"平台在这里设有一条硬性约束：论文里的每个数字只能来自真实的实验记录，每条引用只能指向真实存在的文献。