ARTICLE · 软件编程
“AI 写的代码，我完全不看”，世界级编程大师 Bob 大叔警示：说软件基础不重要的人会吃苦头，不会等太久
一语总结Bob 大叔与 Matt Pocock 对谈探讨 AI 时代软件开发新范式：通过确定性工具而非人工逐行审查来保证 Agent 代码质量，强调软件基础在 AI 时代依然至关重要。
本文整理自 Bob 大叔（Robert C. Martin）与 TypeScript 教育家 Matt Pocock 的直播对谈。Bob 大叔分享了他近期让 AI Agent 写代码的实践：不再逐行检查代码，而是通过单元测试、Gherkin 测试、CRAP 分数、变异测试等确定性工具建立质量保障体系。他解释了为何确定性工具优于长 Prompt 引导——模型存在「中段丢失」现象，而工具不会因规则位置而改变行为。文章还讨论了多智能体协同工作流（规格定义器、编码器、清理器、强化器、QA Agent 的分工），以及对「规格驱动开发」的批评，主张回归敏捷的增量迭代。最后，Bob 大叔强调软件基础永不过时，建议新手先「扮演」Agent 几个月来理解代码质量，从二进制、汇编一路学到战略编程。
- 用确定性工具替代人工逐行审查来保证 Agent 代码质量。
Bob 大叔通过单元测试、CRAP 分数、变异测试等自动化工具建立质量保障，而非依赖人工 Code Review。确定性工具不会像模型那样因上下文长度而忽略规则。
- 长 Prompt 引导存在「中段丢失」问题，确定性工具更可靠。
模型在长上下文中会忽略中间位置的信息，而 CRAP、变异测试等工具不受此影响，能稳定执行质量检查。
- 多智能体协同通过任务拆分提升上下文控制力。
将规格定义、编码、清理、强化、QA 分工给不同 Agent，每个 Agent 聚焦单一任务，减少上下文混乱，同时可通过并行运行提升效率。
- 批评「规格驱动开发」，主张回归敏捷增量迭代。
Bob 大叔认为过度前期规划会导致 Agent 偏离方向，应像传统敏捷一样先做一点、获取反馈、再调整，而非追求完美规格。
- 软件基础在 AI 时代依然至关重要。
新手应先「扮演」Agent 几个月，经历同样的确定性工具约束，从二进制、汇编一路学到战略编程，才能真正理解代码质量与架构设计。
“AI 写的代码，我完全不看”，世界级编程大师 Bob 大叔警示：说软件基础不重要的人会吃苦头，不会等太久
本文整理自 Bob 大叔（Robert C. Martin）与 TypeScript 教育家 Matt Pocock 的直播对谈。Bob 大叔分享了他近期让 AI Agent 写代码的实践：不再逐行检查代码，而是通过单元测试、Gherkin 测试、CRAP 分数、变异测试等确定性工具建立质量保障体系。他解释了为何确定性工具优于长 Prompt 引导——模型存在「中段丢失」现象，而工具不会因规则位置而改变行为。文章还讨论了多智能体协同工作流（规格定义器、编码器、清理器、强化器、QA Agent 的分工），以及对「规格驱动开发」的批评，主张回归敏捷的增量迭代。最后，Bob 大叔强调软件基础永不过时，建议新手先「扮演」Agent 几个月来理解代码质量，从二进制、汇编一路学到战略编程。
文章金句
"我完全不看 Agent 写出来的任何代码。
"模型对待规则的态度，特别像《加勒比海盗》里的「海盗法典」——听起来是规则，但对它们来说，更像是一堆「建议」。
"软件是人类迄今为止尝试过的最复杂的东西，比我们做过的任何其他事情都要复杂。
"现在有些人认为软件基础已经不重要了。他们会吃到苦头，而且不会等太久。
"源代码依然存在，只是已经不再由人类编写。