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拜耳作物科学如何借助 AWS Unified Operations 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建智能体决策引擎 | Amazon Web Services
一语总结拜耳作物科学开发了智能体决策引擎（ADE），为其互联决策引擎（CDE）提供自然语言查询与数据解读界面，利用 Amazon Bedrock AgentCore 实现智能体的可扩展部署，并借助 AWS Unified Operations 在整个开发生命周期中获得专家支持。
智能体决策引擎（ADE）由拜耳作物科学打造，旨在弥合植物育种中原始数据与可执行洞察之间的差距。它利用 Amazon Bedrock AgentCore 托管一组专业智能体，能够解读关于工作流状态、模型性能和故障诊断的复杂查询。该系统基于稳健的架构构建，将用户体验、编排和数据访问分离，确保安全高效的运行。AWS Unified Operations 在设计与部署阶段提供了关键支持，帮助这一创新决策工具建立了可靠的生产环境。
- 智能体决策引擎（ADE）作为互联决策引擎（CDE）的自然语言界面，让用户无需理解底层系统架构即可查询复杂数据。
ADE 充当用户问题与 CDE 数据存储之间的翻译器。用户无需手动搜索日志或 API，只需提出「我的工作流为什么失败了？」之类的问题，即可从相应的专业智能体处获得直接且结合上下文的回答。
- Amazon Bedrock AgentCore 提供了部署和管理 ADE 多智能体系统所需的可扩展运行时环境。
AgentCore 承担了会话管理、安全和资源分配等繁重工作，使拜耳团队能够专注于智能体本身的逻辑。这种与框架无关的方法支持使用 LangGraph 进行编排，并确保智能体能够按需扩展。
- AWS Unified Operations 在开发过程中发挥了关键作用，提供专家指导并确保系统达到生产就绪状态。
此次合作让拜耳获得了专属的技术客户经理和生成式 AI 领域专家工程师。这些专家与内部团队协作，审查设计决策、优化性能，并在系统上线前建立稳健的监控与安全协议。
拜耳作物科学如何借助 AWS Unified Operations 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建智能体决策引擎 | Amazon Web Services
智能体决策引擎（ADE）由拜耳作物科学打造，旨在弥合植物育种中原始数据与可执行洞察之间的差距。它利用 Amazon Bedrock AgentCore 托管一组专业智能体，能够解读关于工作流状态、模型性能和故障诊断的复杂查询。该系统基于稳健的架构构建，将用户体验、编排和数据访问分离，确保安全高效的运行。AWS Unified Operations 在设计与部署阶段提供了关键支持，帮助这一创新决策工具建立了可靠的生产环境。
文章金句
"瓶颈从运行工作流转移到了理解工作流。解释一个结果意味着要从 API、文档、元数据存储、仪表盘和日志中拼凑上下文。
"主管智能体将每个问题路由给专业智能体，专业智能体从相关系统检索上下文，用户无需浏览运营技术栈即可获得答案。
"AgentCore 让团队能够专注于智能体行为，而不必自行构建和运营智能体托管、会话隔离和工具访问层。