企业真实工作环境天然是碎片化的：数据散落在不同系统（银行、税务、ERP），专业经验存在于人的脑海和组织流程里。一个 Agent 可以分析几十份材料，却未必知道项目上周推进到了哪里；换一台设备、换一个应用，用户往往还要重新交代背景。一家公司自己收不齐这些上下文，只能开放让持有它的人接进来。

围绕「听、看、记、聊、协」五类触点，WorkBuddy 接入 30+硬件品牌。分工明确：硬件负责感知与交互，云端 Agent 负责理解、规划与执行。以智能眼镜为例，用户戴着眼镜走进会议室，从发言转写到会议纪要再到跟进邮件，由同一条链路完成；换设备不换上下文。硬件厂商接入门槛被压到很低：扫码绑定、任务分发、结果回传。

伙伴定义价值（品牌、工作模式、场景入口、上下文、能力组合），WorkBuddy 保障运行。首批覆盖金融、SaaS、法律、医疗、教育等 20 多个领域，包括通达信（投研专家）、北大法宝（法律工作流）、微盟（零售经营工作台）、企鹅教师助手等。用户长期认知的是伙伴的品牌，WorkBuddy 只是底座。

真实工作里 Agent 循环要稳定跑几十步、几十分钟，上下文会变长、工具会失败、任务会中断，底模升级时上层应用不应剧烈震荡。WorkBuddy 把理解、规划、执行、记忆、多 Agent 协作等共性能力沉淀进 Runtime，再通过开放平台以标准接口开放。伙伴可用四类能力积木接入真实世界：专家、技能 Skill、连接器 Connector（基于 MCP 协议或 CLI）、灵感案例。

键鼠提供主动输入信息；智能眼镜、录音设备带来第一视角、连续感知这类新上下文；行业软件把真实业务系统带进来；Skill 和 Expert 提供完成某类工作的方法。一条 Skill 被反复调用，持续产生新的反馈：哪类任务怎样拆解、哪些能力组合更有效。这与 CUDA 效应相似：当开发者、硬件、企业流程和用户上下文围绕同一基础设施积累，迁移成本会从模型选择扩展到记忆、任务、技能、工具链、权限体系、业务流程和商业关系。

用户为结果付费产生的溢价应导向应用、连接器和技能的提供者，但分成与激励体系仍处于早期建设阶段。腾讯对生态的判断是清醒的：「生态是不太能被计划的……有没有生态是一个结果。」先来的伙伴带着 know-how 和流程理解，但能否形成完整循环仍需要时间验证。