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腾讯混元 Hy3 发布：Agent 能力和产品体验跃升
一语总结腾讯混元正式发布 Hy3 模型，在 Agent、推理和长上下文任务上比肩更大尺寸旗舰模型，并大幅降低幻觉率和成本，已以 Apache 2.0 开源。
文章宣布腾讯混元 Hy3 模型正式发布。相比 4 月的 preview 版本，Hy3 在后训练质量、RL 算力规模上大幅提升，在软件开发、办公生产、金融建模等生产力任务上显著进步，内部 270 位专家盲测均分优于 GLM5.1。在体验层面，输出格式稳定性、工具调用可靠性增强，幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，常识错误率从 25.4% 降至 12.7%，多轮意图保持能力提升。各业务线实测数据：WorkBuddy 任务解决率从 72% 升至 90%，元宝 Agent 文档生成综合分+7%，ima 知识库推理质量净提升近 19%，微信读书标签标注准确率提高 14.1%。Hy3 已以 Apache 2.0 协议开源，API 价格低至输入 1 元/百万 tokens，输出 4 元/百万 tokens。
- Hy3 在推理、Agent、长上下文任务上媲美 2-5 倍参数规模的旗舰模型。
通过扩大 RL 算力规模和优化后训练数据，Hy3 在内部盲测中优于 GLM5.1，并在 SWE Bench 等基准上表现突出。
- 产品体验大幅改善：幻觉率和常识错误率显著下降。
经过细粒度数据清洗和训练约束，幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，常识错误率从 25.4% 降至 12.7%，多轮意图保持能力提升。
- Hy3 已在多个腾讯业务中落地并带来可量化收益。
WorkBuddy 任务解决率提升至 90%，元宝 Agent 文档生成综合分+7%，ima 推理质量提升近 19%，微信读书标签准确率提高 14.1% 等。
- Hy3 以 Apache 2.0 开源并大幅降低 API 价格。
开源地址覆盖 GitHub、HuggingFace 等平台，API 输入价格低至 1 元/百万 tokens，输出 4 元/百万 tokens，降低使用门槛。
腾讯混元 Hy3 发布：Agent 能力和产品体验跃升
文章宣布腾讯混元 Hy3 模型正式发布。相比 4 月的 preview 版本，Hy3 在后训练质量、RL 算力规模上大幅提升，在软件开发、办公生产、金融建模等生产力任务上显著进步，内部 270 位专家盲测均分优于 GLM5.1。在体验层面，输出格式稳定性、工具调用可靠性增强，幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，常识错误率从 25.4% 降至 12.7%，多轮意图保持能力提升。各业务线实测数据：WorkBuddy 任务解决率从 72% 升至 90%，元宝 Agent 文档生成综合分+7%，ima 知识库推理质量净提升近 19%，微信读书标签标注准确率提高 14.1%。Hy3 已以 Apache 2.0 协议开源，API 价格低至输入 1 元/百万 tokens，输出 4 元/百万 tokens。
腾讯混元 Hy3 的重点在真实产品体验：幻觉率从 12.5% 降至 5.4%，常识错误率从 25.4% 降至 12.7%，WorkBuddy 任务解决率从 72% 升至 90%。这篇文章适合观察国产开源模型如何把 Agent、工具调用和业务指标连在一起。
文章金句
"有依据才回答、无依据明示缺失，多来源信息不乱拼，数据和状态不乱编。
"从 1 月底重建基础设施，到 4 月发布 Hy3 preview，再到今天迭代升级 Hy3，我们用不到半年跑通了从底层基建到产品落地的完整研发链路。但这只是一个起点。
"任务解决率从 72%跃升至 90%，平均耗时缩短 34%。