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月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 OpenRouter,1M 上下文多模态开源权重模型

作者:noreply@aihot.news (OpenRouter) 来源:AIHOT — 精选 2026-10-24 02:31 3 分钟 18 阅读 699 字
AI 与智能应用多模态 AI开放权重模型后训练测试与质量
一语总结

OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线,定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens,可在 OpenRouter 直接试用。

AI 总结

OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线,定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens,可在 OpenRouter 直接试用。

核心要点
  1. OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线,定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。

    OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线,定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens,可在 OpenRouter 直接试用。

月之暗面 Kimi K3.1 Pro 上线 OpenRouter,1M 上下文多模态开源权重模型

OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线,定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens,可在 OpenRouter 直接试用。

文章金句

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OpenRouter 宣布月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 上线,定位为基于 Kimi K3 后训练、面向长程编码和智能体任务的 1M 上下文多模态开源权重模型。定价为 $2/M input tokens、$10/M output tokens,可在 OpenRouter 直接试用。