VIDEO · 人工智能
走进 AI 产业现场：AI 正在如何落地智能终端？
一语总结TCL 首席技術官孫力以電視、空調與雷鳥眼鏡為例，說明生成式 AI 如何從意圖理解走向硬體能力接口化與跨設備編排。
這場在 TCL 現場進行的對談，聚焦生成式 AI 在消費電子與家電中的落地。孫力先以電視找片、語音操控，以及空調結合天氣、毫米波雷達、睡眠狀態與空氣品質的調節為例，說明大模型正改變終端對使用者意圖與環境的理解。其核心觀點是智能家居不能只停留在設備互聯，而要把硬體功能拆成細粒度、標準化且對 AI 友善的能力接口，使 AI 能跨設備編排連貫體驗。對談再展示雷鳥的觀影眼鏡、輕便 AI 眼鏡與帶光機顯示的 X Pro，將導航、提詞、翻譯和情境問答連到不同硬體形態，也提示實體產業將面對產品互動與組織協作的改造。
- 大模型開始改變家電的意圖理解與環境調節
電視可更準確理解找片與操控需求，空調則把即時天氣、室內情況、睡眠狀態和空氣品質納入調節，將單一指令轉為情境化服務。
- 智能家居的下一步是讓硬體能力 CLI 化
孫力主張把設備功能拆解為更細、可標準化調用的能力接口，讓 AI 不只連接設備，也能根據情境編排跨設備動作。
- AI 會推動不同定位的穿戴式硬體分化
雷鳥的觀影、輕便 AI 與帶光機顯示眼鏡對應巨幕顯示、拍照語音互動、導航與提詞等需求，說明硬體形態仍要由具體使用情境決定。
- 實體產業的 AI 落地不只是降本提效
對談將 AI 描述為創造新產品與交互方式的能力，但尚未提供產品滲透率、節能效果或跨設備編排的實際評估數據。
走进 AI 产业现场：AI 正在如何落地智能终端？
這場在 TCL 現場進行的對談，聚焦生成式 AI 在消費電子與家電中的落地。孫力先以電視找片、語音操控，以及空調結合天氣、毫米波雷達、睡眠狀態與空氣品質的調節為例，說明大模型正改變終端對使用者意圖與環境的理解。其核心觀點是智能家居不能只停留在設備互聯，而要把硬體功能拆成細粒度、標準化且對 AI 友善的能力接口，使 AI 能跨設備編排連貫體驗。對談再展示雷鳥的觀影眼鏡、輕便 AI 眼鏡與帶光機顯示的 X Pro，將導航、提詞、翻譯和情境問答連到不同硬體形態，也提示實體產業將面對產品互動與組織協作的改造。
文章金句
"未來所有設備的能力都應該 CLI 化，對 AI 更加友好。
"每個設備都要將自己具備的功能徹底打碎，抽象成顆粒度更小、更標準化的接口開放給 AI。
"有了 AI 之後，無論是用於汽車導航、即時翻譯、演講提詞，還是結合上下文環境進行問答，它都能像隨身攜帶的個人助理一樣好用。
"AI 不僅僅是降本提效的工具，它還能從零創造出滿足用戶個性化需求的全新產品與交互能力。